华为制药军团表态，其公司定位是医药行业的AI赋能者，而不是跟大家抢着做药，意味着什么？背后有哪些考量？怎么回事？
记者 张英 自2025年底开始，华为制药军团开始出现在各大医药行业论坛。华为也要做药吗？这是不少医药人的疑问。 “我们不做药。”2026年10月24日，在第十一届医药创新与投资大会上，华为制药军团总裁樊杰明确回应。 他介绍，华为制药军团的定位是医药行业的AI赋能者，而不是跟大家抢着做药。华为来自计算机通信领域，并非生物、化学领域，所以着重发挥自己的特长。 樊杰认为，相比其他公司，华为参与AI制药有三大优势： 首先，华为具备算力和存力，尤其是可以提供许多企业没有的先进算力； 第二是算力的集群能力，这关系到如何充分发挥算力，如何用大算力加大数据得出一个更好的结果。训练模型至少需要64张卡，很多时候甚至是百卡和千卡规模。但是几百张卡不能单独一张一张用，需要串起来形成集群，华为在集群化、超节点上有独特优势。当前华为有1024卡的超节点方案，在全球是最大的； 第三是生态优势。华为与深势科技、望石智慧、分子之心等合作形成整体配套方案，华为做算力、存力和网力的协同和适配，其他公司做模型。 樊杰介绍，在与医疗企业的合作方面，华为已与两家公司合作建了百卡集群，这类接近亿元级的投资规模在医疗行业目前还很少见。 同时，华为还为上海药物研究所、昌平实验室等科研机构赋能。樊杰介绍，昌平实验室基于昇腾算力构建了一个AI蛋白结构预测模型TorchFold，华为提供适配和模型精调服务，实测发现可以与AlphaFold的精度对齐。 他告诉经济观察报，该项目最大的难点在于，解决模型的适配问题。模型与GPU、NPU中间有一个关键层是算子。模型通过算子来调用算力卡和各个模块，算子是否适配直接影响算力性能，优劣可导致高达十倍的性能差距。做算子适配以前要做三四个月，随着工具链的完善和AI编程，现在已缩短到一两天，大大降低了模型的适配难度。华为制药军团不做药_腾讯新闻
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