DeepSeek Harness「一切皆插件 + 技能包」会不会是 Agent走向自我进化的一条路？怎么回事？
DeepSeek Harness 自带的 Skills 有什么特别？ 最近在看 DeepSeek Harness，除了“一切皆插件”的架构，我发现它官方仓库里还直接放了一套自己的 Skills。 里面不只是常见的代码审查，还有代码精简、提交前验证、Agent Notes 归档、文档同步、中英翻译、清理 CoT 痕迹、Stacked PR 合并，甚至还有专门录制浏览器 GIF 作为 PR 证据的 Skill。 我比较好奇的是： 这些 Skill 看起来并不是简单的“提示词模板”，而是在把 DeepSeek 团队自己做工程时积累下来的流程、规则、经验、边界条件和验证方法固化下来。 如果以后一个 Agent 能够不断从任务中产生新的 Skill，对已有 Skill 做验证、修改、淘汰和组合，那么是不是意味着： 模型参数不变，Harness 本身也可以通过 Skills 不断成长？ 这会不会比单纯继续堆模型能力，更接近“可持续进化的 Agent”，甚至是通向 AGI 的另一条路线？ DeepSeek Harness 这套 Skills 的设计，有哪些地方值得其他 Agent/Harness 项目借鉴？
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为什么受到关注？
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已确认的信息
- 来源平台：知乎
- 首次收录：2026-08-18 15:59:26 UTC
- 最近更新：2026-08-18 17:44:35 UTC
- 最近热度：76 万热度
榜单趋势
最近 8 次榜单快照的排名走势（排名越低越靠前），每格为一次采集记录。
08-18 15:59第23名70 万热度
08-18 16:14第25名71 万热度
08-18 16:29第22名72 万热度
08-18 16:44第23名73 万热度
08-18 16:59第23名73 万热度
08-18 17:14第23名74 万热度
08-18 17:29第25名75 万热度
08-18 17:44第23名76 万热度